Let op: het is me nog niet gelukt om dit na een reboot weer netjes automatisch op te laten starten! Misschien is het beter om het te installeren in Minikube? Maak een Red Hat 9 Virtual Machine met: 32 GB RAM 8 cores 120 GB HD 1$ sudo hostnamectl hostname aap.vandenboom.local Download the Ansible Automation Platform 2.5 Containerized Setup Bundle from: https://access.redhat.com/downloads/content/480/ver=2.5/rhel---9/2.5/x86_64/product-software 1$ tar zxvf ansible*.tar.gz 2 3$ sudo vim /etc/hosts 4localhost aap.vandenboom.local 5 6$ ping aap.vandenboom.local 7 8$ sudo dnf install -y podman git python3-pip rsync tar jq unzip 9 10$ podman login registry.redhat.io 11 12$ sudo dnf install ansible-core wget 13 14$ python3 -m pip install virtualenv 15$ pip3 install ansible 16 17$ vim inventory 18Edit the settings as seen below 19 20$ time ansible-playbook -i inventory ansible.containerized_installer.install -K Dit is de inhoud van het bestand: ./inventory

Als je Kubernetes vergelijkt met OpenShift (de Kubernetes-gebaseerde platform van Red Hat), dan zijn er een paar belangrijke verschillen die invloed hebben op hoe ze omgaan met resourceverbruik en systeembronnen. Hoewel OpenShift gebouwd is op Kubernetes, zijn er verschillende toegevoegde functionaliteiten en verschillen die de resourcebehoeften beïnvloeden: Extra Functionaliteiten in OpenShift OpenShift biedt meer out-of-the-box functionaliteit dan Kubernetes. Dit kan leiden tot een hogere overhead, maar ook tot meer gebruiksgemak en integratie: Beveiliging: OpenShift voegt extra beveiligingslagen toe, zoals Security Context Constraints (SCC) en SELinux-beperkingen, wat extra resources kan vereisen voor de beveiliging van containers en applicaties.

De uitspraak “pas op met Kubernetes, het verstookt je resources” verwijst naar het feit dat Kubernetes, hoewel een krachtige en flexibele oplossing voor het orkestreren van containerized applicaties, relatief veel systeembronnen (zoals CPU, geheugen en opslag) kan verbruiken. Dit komt door verschillende factoren: Kubernetes heeft een overhead: Kubernetes zelf draait als een cluster van verschillende componenten, zoals de API-server, scheduler, controller manager, en meer. Deze componenten draaien op de control plane en moeten beheerd worden. Dit voegt extra overhead toe aan je systeem, wat betekent dat de resources die Kubernetes zelf gebruikt, bovenop de applicaties die je daadwerkelijk runt, komen.

Concurrency klinkt misschien als een technisch begrip, maar het komt erop neer dat een programma meerdere taken tegelijk uitvoert, alsof het aan het multitasken is. Stel je voor dat je bezig bent met koken: terwijl je pasta op het vuur staat, zet je de wasmachine aan en laad je je telefoon op. Hoewel je niet alles op exact hetzelfde moment doet, gebeurt het wel vloeiend naast elkaar. Software die concurrency ondersteunt werkt net zo: een programma kan bijvoorbeeld tegelijkertijd bestanden downloaden, berekeningen maken en gegevens naar een server sturen. Dit multitasken maakt het gebruik van computerkracht efficiënter en zorgt voor snellere en soepelere prestaties.