Concurrency klinkt misschien als een technisch begrip, maar het komt erop neer dat een programma meerdere taken tegelijk uitvoert, alsof het aan het multitasken is. Stel je voor dat je bezig bent met koken: terwijl je pasta op het vuur staat, zet je de wasmachine aan en laad je je telefoon op. Hoewel je niet alles op exact hetzelfde moment doet, gebeurt het wel vloeiend naast elkaar. Software die concurrency ondersteunt werkt net zo: een programma kan bijvoorbeeld tegelijkertijd bestanden downloaden, berekeningen maken en gegevens naar een server sturen. Dit multitasken maakt het gebruik van computerkracht efficiënter en zorgt voor snellere en soepelere prestaties.

Golang / Go blinkt uit in het eenvoudig en intuïtief maken van concurrency. Met behulp van zogenaamde goroutines biedt Go een lichte en efficiënte oplossing voor multitasking, in tegenstelling tot traditionele threads in bijvoorbeeld Java. Java-threads verbruiken vaak aanzienlijke hoeveelheden geheugen (meestal megabytes per thread), terwijl goroutines veel lichter zijn en minder systeemresources vragen. Dit maakt Go bijzonder geschikt voor moderne toepassingen zoals microservices, waarin schaalbaarheid een belangrijke rol speelt.

Klassieke fouten worden voorkomen

Met Go worden veelvoorkomende problemen bij multitasking effectief vermeden. Hierdoor is het betrouwbaarder dan traditionele oplossingen. Hiermee vermijd je klassieke fouten zoals:

  • Race conditions: Problemen door gelijktijdige toegang tot data.
  • Deadlocks: Situaties waarin processen elkaar blokkeren.
  • Resource leaks: Inefficiënt gebruik van systeembronnen.

Deze voordelen maken Go niet alleen krachtig, maar ook een stabiele keuze voor bedrijven die efficiënte, foutloze software willen ontwikkelen.

Real-time systemen en alternatieven

Hoewel Go uitzonderlijk is in zijn eenvoud en kracht, is het minder geschikt voor real-time systemen. Dat komt doordat Go een garbage collector heeft, een functie die automatisch ongebruikte geheugenruimte vrijmaakt. Hoewel dit handig is voor de meeste toepassingen, kan het op onverwachte momenten plaatsvinden en voor vertragingen zorgen. Hetzelfde geldt voor Java, dat ook afhankelijk is van garbage collection. Voor real-time systemen, waarin elke milliseconde telt, zijn talen als C, C++ en Rust een betere keuze. Deze talen bieden directe controle over geheugenbeheer en zijn ontworpen met prestaties en voorspelbaarheid in gedachten.

Een interessante aanpak is om het beste van twee werelden te combineren. Voor real-time eisen kun je modules schrijven in C, C++ of Rust en deze integreren met bijvoorbeeld Go. Op die manier profiteer je van de eenvoud en schaalbaarheid van Go, terwijl je de betrouwbaarheid en snelheid van talen zoals C of Rust benut.

Go biedt een moderne, efficiënte oplossing voor concurrerende software en helpt klassieke fouten te voorkomen. Voor situaties waar real-time prestaties essentieel zijn, zorgen talen als C of Rust voor een robuuste basis. Met de juiste combinaties kun je vrijwel elke uitdaging aan! Neem gerust contact op als je hier meer over wilt weten of advies nodig hebt. 😊

P.S.
De informatie die ik hier heb gevonden spreekt tot mijn verbeelding en heeft me nieuwsgierig gemaakt dit verder te onderzoeken en te kijken wat ik zelf kan aantonen. Echter in een poging om daadwerkelijke geheugen statistieken aan te tonen en te vergelijken blijkt voor mij een en ander toch niet zo hap klaar. Het geheugen gebruik van goroutines is sterk afhankelijk van hoeveel geheugen dat erdoor wordt gealloceerd i.p.v. dat het al duidelijk initieel geheugen zou gebruiken. De informatie die ik gevonden heb en de beweringen die hierin gedaan worden ben ik dus aan het toetsen.